Sistema de apoyo a la educación emocional de los estudiantes de primaria impulsado por IA

Esta práctica tiene como objetivo construir los siguientes sistemas: 1. Sistema de Big Data educativo: el centro de datos del campus está construido para realizar la recopilación de fuentes de datos multidimensionales, la fusión y agregación de datos, la extracción y el análisis en la enseñanza, el aprendizaje, la gestión del campus y otros aspectos. para apoyar la precipitación de los datos de la etiqueta de educación emocional y el desarrollo de una evaluación integral de la calidad. 2. Sistema de visualización de datos educativos: a través de la capacidad de modelado del campus y la publicación de datos espaciales, el campus digital se puede mostrar en una pantalla grande. Combinado con las características y la planificación del desarrollo de la escuela, se puede realizar la visualización de datos de estudiantes, profesores, escuelas y otros temas de análisis. 3. Sistema de aplicación de asistencia para la educación emocional: introduzca varios métodos, como el control inteligente de las emociones de la voz, el reconocimiento de video y la recopilación de datos psicológicos fisiológicos. Con base en el apoyo del big data educativo, se construye el modelo de análisis de la educación emocional. A través de la tecnología de la información, se mejorará aún más el recordatorio sensorial y la capacidad de monitoreo del efecto de la educación emocional escolar.

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Área de acción temática 4 Aprendizaje y transformación digital Buena práctica China